想必现在有很多小伙伴对于概率分布的充要条件方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于概率分布的充要条件方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。
分布函数的充要条件：
(相关资料图)
F(x)为随机变量X的分布函数，其充分必要条件为：
非降性
(1)F(x)是一个不减函数
对于任意实数
有界性
(2）
从几何上说明，将区间端点x沿数轴无限向左移动（即
)，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0，即有
；又若将点x无限右移（即
)，则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件，从而趋于概率1，即有
3右连续性
证明：因为 F（x）是单调有界非减函数，所以其任一点x0的右极限F（x0+0）必存在。
为证明右连续，由海涅定理，只要对单调下降的数列
离散性随机变量的分布函数
设离散性随机变量X的分布列为
由概率的可列可加
其中和式是对满足
的一切k求和．离散型随机变量的分布函数是分段函数
的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点，并且在其间断点处右连续．离散型随机变量
的分布函数
的图形是阶梯形曲线．
在的一切有(正)概率的点
皆有一个跳跃，其跳跃度正好为
取值的概率而在分布函数的任何一个连续点x上
取值x的概率皆为零。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
概率分布的充要条件
一是所有事件的概率都不能小于零。
二是全体事件概率加起来等于一。
语音朗读：
Copyright @ 2001-2015 www.cio.cqtimes.cn All Rights Reserved
cio时代网 版权所有
